机器视觉（Machine Vision), 基于人工智能、机器视觉技术，构建集目标定位、事件检测、图像分析等应用，实现城市各类场景的智能感知，提升城市管理智能化水平。机器视觉产品主要有非现场执法系统、桥梁监测系统和全息感知系统。

※ 非现场执法系统：

电子警察抓拍系统、行人及非机动车闯红灯抓拍系统、违法鸣笛抓拍系统、不按规定使用远光灯抓拍抓拍系统、机动车压实线抓拍系统、超速抓拍系统、逆行违法行为抓拍系统、低速抓拍系统。

※ 桥梁监测系统：

基于机器视觉的5G+桥梁安全监测平台。

※ 全息感知系统：

AI超级卡口系统、视频与微波检测系统、交通信息采集与分析系统、交通信息采集与分析系统、交通监测系统。

车路协同 (Intelligent Transportation)，基于新一代信息通讯技术，在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，开展车辆主动安全控制和道路协同管理，实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率。车路协同技术主要有智能辅助决策、车路协同系统、公共服务平台和交通数字孪生。

※ 智能辅助决策：

智能交通综合管控平台、基于强化学习与生成式对抗网络的局部交通优化方法、基于深度迁移融合学习的交通流量预测方法、交通信号控制及优化系统。

※ 车路协同系统：

高架匝道车流量控制系统、一种无灯控路口交通预警系统、一种道路交叉口支路预警机、基于区块链技术的高架匝道控制系统。

※ 公共服务平台：

交通出行服务系统（Mass）、智慧停车公共服务、互联网融合发布诱导系统、智能发光标志牌系统、可变车道诱导系统。

※ 交通数字孪生：

基于全息路网的交通数字孪生平台、AI指挥作战平台、AR鹰眼视频监控系统。

数字城市 (Digital City), 秉承技术、数据、场景、资源等多维优势，为数字城市提供安全、稳定、高效、便捷的解决方案，提高城市管理效率，促进城市可持续发展。数字城市方案主要有城市大脑、交通大脑和产业大脑。

※ 城市大脑：

城市数字底座、城市综合治理、城市运营管理、民生服务。

※ 交通大脑：

交通数字底座、交通运行管理、交通综合治理、交通出行服务、车路协同。

※ 产业大脑：

产业链数据中心、产业链监测、强链补链、智能招商、产业评价、市场服务、产业运营管理。

大数据 (Big Data)，基于大数据分析技术，构建政务大数据、交通大数据、产业大数据等行业应用，数据赋能行业管理，推动数字产业化发展。大数据应用主要有交通大数据、治安大数据、政务大数据和产业大数据。

※ 交通大数据：

智能交通综合管控平台、智慧停车综合管理平台。

※ 治安大数据：

治安防控综合管理平台、智慧社区综合管理平台。

※ 政务大数据：

协同办公系统、流程审批系统、信用社区。

※ 产业大数据：

产业大脑平台、科创服务平台。